Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường hiện là giảng viên trường Kinh doanh, Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV). Ông nhận bằng Tiến sĩ Kinh tế năm 2019 tại Đại học Feng Chia, Đài Loan, với luận án tiến sĩ mang tên “Các tiểu luận về biến đổi cấu trúc và hồi quy phân vị trên dữ liệu tài chính”. Trong những năm gần đây, ông đã và đang giảng dạy tại nhiều trường đại học ở Việt Nam, Hàn Quốc và Đài Loan với tư cách là giảng viên toàn thời gian và thỉnh giảng cho các chương trình quốc tế được cung cấp bởi RMIT, Đại học San José State, Đại học Troy, Đại học St. Francis,…

Các nghiên cứu của Tiến sĩ Đồng Mạnh Cường tập trung vào lĩnh vực kinh tế lượng ứng dụng trong tài chính và kinh tế. Các công trình của ông đã được công nhận rộng rãi với nhiều bài báo được đăng trên các tạp chí học thuật quốc tế có thứ hạng cao. Ông cũng đang là nhà bình duyệt khoa học cho nhiều tạp chí ISI/Scopus về Kinh tế và Tài chính như PLOS ONE, Financial Innovation, International Journal of Finance and Economics, The North American Journal of Economics and Finance, Computational Economics,…

QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO  

Tiến sĩ Kinh tế (2016 – 2019)
Đại học Feng Chia, Đài Loan
Luận văn: Các tiểu luận về biến đổi cấu trúc và hồi quy phân vị trên dữ liệu tài chính
Cử nhân Tài chính ngân hàng (2009 – 2013)
Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, Việt Nam

QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC 

British University Vietnam (Việt Nam)
Giảng viên (2023 – Nay)
Đại học Quốc gia Pusan (Hàn Quốc)
Giảng viên thỉnh giảng (2022)
Đại học Quốc gia Việt Nam (Việt Nam)
Giảng viên (2021 – 2023)
Giảng dạy các chương trình quốc tế được cung cấp bởi Đại học Troy và Đại học St. Francis, Hoa Kỳ
Đại học Feng Chia (Đài Loan)
Giảng viên thỉnh giảng (2019 – 2020)
Giảng dạy các chương trình quốc tế được cung cấp bởi RMIT, Australia và Đại học San José State, Hoa Kỳ

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU 

Kinh tế lượng ứng dụng
Thống kê Bayes
Phân tích dữ liệu tài chính

CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU  

Dong, M. C., Thuy, D. T. B., & Cao, T. L. (2022).
Spatial regional spillover of economic growth: Evidence from Vietnamese provinces. Southeast Asian Journal Of Economics, 10(3), 199-226.
Dong, M. C., Chen, C. W., & Asai, M. (2021)
Bayesian non‐linear quantile effects on modelling realized kernels. International Journal of Finance & Economics, 28(1), 981-995. 
Chen, C. W., Lee, S., Dong, M. C., & Taniguchi, M. (2020)
What factors drive the satisfaction of citizens with governments’ responses to COVID-19?. International Journal of Infectious Diseases, 102, 327-331. 
Dong, M. C., Chen, C. W., Lee, S., & Sriboonchitta, S. (2019)
How strong is the relationship among Gold and USD exchange rates? analytics based on structural change models. Computational Economics, 53, 343-366. 
 Chen, C. W., Dong, M. C., Liu, N., & Sriboonchitta, S. (2019).
Inferences of default risk and borrower characteristics on P2P lending. The North American Journal of Economics and Finance, 50, 101013.

TRÌNH BÀY HỘI THẢO 

Dong, M.C. (2019)
Quantile nonlinear effects of return and abnormal trading volume for realized kernel
Thuyết trình tại hội thảo “The 4th Eastern Asia Meeting on Bayesian Statistics”, Kobe University, Kobe, Japan
Dong, M.C. (2018)
Predicting failure risk using financial ratios: Quantile hazard model approach 
Thuyết trình tại workshop “New development in Business Analytics or Big Data”, Feng Chia University, Taiwan

GIẢI THƯỞNG 

Best Poster Presentation Award (2019)
Trao giải bởi Eastern Asia Chapter of the International Society for Bayesian Analysis (EAC-ISBA) tại 4th Eastern Asia Meeting on Bayesian Statistics, Kobe University, Kobe, Japan.
Outstanding Graduate Student of the Year (2019)
Trao giải bởi Feng Chia University, Taichung, Taiwan.
Honorary Member Award (2018)
Trao giải bởi The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society of the Republic of China (Taiwan).